CodeCamp sẽ khai giảng lớp CBS11 cho những bạn muốn học lập trình Web PHP (Fullstack) mà chưa biết gì về lập trình hoặc học tự học lập trình không hiệu quả muốn trở thành 1 Fullstack developer
🔑 Học lập trình từ cơ bản theo phương pháp THỰC CHIẾN, vừa học kết hợp vừa làm
🔑 Sĩ số lớp nhỏ
🔑 Đội ngũ giảng dạy là các Team leader, senior developer đến từ nhiều công ty lớn ở Việt Nam
🔑 Cơ sở vật chất giảng dạy hiện đại
🔑 Học viên sẽ được học lại miễn phí nếu chưa đạt yêu cầu
🔑 Giáo trình được tổng hợp từ các chương trình đào tạo nhân viên của các doanh nghiệp công nghệ thông tin hàng đầu ở Việt Nam
🆘 Mức học phí phải chăng đáp ứng nhu cầu học của các bạn sinh viên.
🔴 CHÚNG TÔI CAM KẾT
✌Hoàn lại học phí 100% nếu học viên không tìm được việc làm sau khóa học
✌Luôn đặt chất lượng khóa học lên hàng đầu, triết lý giáo dục KHÔNG VÌ LỢI NHUẬN
🛎 Thời lượng: 3 tháng
📗Học thử 2 buổi đầu để trải nghiệm
PHẦN 6 - JAVASCRIPT
PHẦN 7 - JQUERY
PHẦN 9 - MYSQL CƠ BẢN & NÂNG CAO
Xây dựng trang Backend (09 Bài)
Xây dựng trang Frontend (09 Bài)
Mới bổ sung cho khóa này
Nắm được các kiến thức cần thiết về Machine Learning và biết cách vận dụng các thuật toán Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn, TensorFlow, Keras…
TRÍ TUỆ NHÂN TẠOKhóa học Lập trình PHP nâng cao với Laravel Framework được Codecamp xây dựng nhằm hoàn thiện kỹ năng lập trình web cho các bạn đã biết Lập trình Web PHP thuần. Học cách làm việc với PHP Framework để sẵn sàng làm việc ngay tại Doanh nghiệp, tăng tốc Lập trình Web, tăng chất lượng dự án..
LẬP TRÌNH WEBCodeCamp sẽ khai giảng lớp CBS11 cho những bạn muốn học lập trình Web PHP (Fullstack) mà chưa biết gì về lập trình hoặc học tự học lập trình không hiệu quả muốn trở thành 1 Fullstack developer
LẬP TRÌNH WEBKết thúc khóa học Machine Learning, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết: Thiết kế, xây dựng hệ thống học máy Machine Learning bao gồm quá trình rút trích đặc trưng, cách đánh giá dữ liệu, quá trình chọn lựa giải thuật và kĩ thuật đánh giá và cải thiện mô hình. Nắm rõ qui trình thực tế từ kĩ thuật lập trình, cách tư duy, khả năng phân tích dựa trên toán học và thống kê để ra quyết định dữ liệu, kĩ thuật phân tích so sánh và đánh giá các giải pháp khác nhau. Xây dựng portfolio với sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu (data science) và AI (Lập trình trí tuệ nhân tạo).
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO