Nắm được các kiến thức cần thiết về Machine Learning và biết cách vận dụng các thuật toán Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn, TensorFlow, Keras…
1. Giới thiệu về machine learning
2. Các bài toán hồi quy (regression)
Phần này sẽ giới thiệu về hồi quy, nội dung sẽ bao gồm các thuật toán hồi quy tuyến tính (Linear), phi tuyến tính (Non-linear), bài toán đơn và đa hồi quy cùng các ứng dụng của các thuật toán. Bài thực hành sẽ được thực hiện trên 2 bộ dữ liệu. Ngoài ra phần này sẽ hướng dẫn về cách đánh giá mô hình hồi quy và tính toán độ chính xác của mô hình.
Có thêm 1 bài thực hành để luyện tập
3. Bài toán phân lớp classification
Phần này sẽ hướng dẫn về kỹ thuật phân loại. Với các thuật toán phân loại khác nhau như KNN, Cây quyết định, Hồi quy logistic và SVM. Ngoài ra phần này sẽ hướng dẫn về cách đánh giá mô hình phân lớp và tính toán độ chính xác của mô hình.
Bài thực hành bài toán phân lớp
4. Bài toán phân cụm Clustering: Giới thiệu và tìm hiểu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu
Bài thực hành về bài toán phân cụm với k-Means
5. Hệ thống khuyến nghị recommender system
Phần này sẽ giới thiệu về các hệ thống khuyến nghị, các ý tưởng chính đằng sau các hệ thống này. Sau đó sẽ tìm hiểu về hai loại thuật toán khuyến nghị chính, đó là lọc dựa trên nội dung và lọc cộng tác. (Content-based và Collaborative Filtering)
6. Đồ án cuối khóa
Học viên sẽ lựa chọn đề tài và thực hiện đề tài. Học viên sẽ phải viết báo cáo và bảo vệ trước lớp. Sau khi thực hiện xong đồ án, học viên sẽ được cấp chứng chỉ hoàn thành khóa học.
Nắm được các kiến thức cần thiết về Machine Learning và biết cách vận dụng các thuật toán Machine Learning trong việc giải quyết các vấn đề thực tế, cụ thể thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn, TensorFlow, Keras…
TRÍ TUỆ NHÂN TẠOKhóa học Lập trình PHP nâng cao với Laravel Framework được Codecamp xây dựng nhằm hoàn thiện kỹ năng lập trình web cho các bạn đã biết Lập trình Web PHP thuần. Học cách làm việc với PHP Framework để sẵn sàng làm việc ngay tại Doanh nghiệp, tăng tốc Lập trình Web, tăng chất lượng dự án..
LẬP TRÌNH WEBCodeCamp sẽ khai giảng lớp CBS11 cho những bạn muốn học lập trình Web PHP (Fullstack) mà chưa biết gì về lập trình hoặc học tự học lập trình không hiệu quả muốn trở thành 1 Fullstack developer
LẬP TRÌNH WEBKết thúc khóa học Machine Learning, học viên sẽ nắm được các kiến thức và kỹ năng cần thiết: Thiết kế, xây dựng hệ thống học máy Machine Learning bao gồm quá trình rút trích đặc trưng, cách đánh giá dữ liệu, quá trình chọn lựa giải thuật và kĩ thuật đánh giá và cải thiện mô hình. Nắm rõ qui trình thực tế từ kĩ thuật lập trình, cách tư duy, khả năng phân tích dựa trên toán học và thống kê để ra quyết định dữ liệu, kĩ thuật phân tích so sánh và đánh giá các giải pháp khác nhau. Xây dựng portfolio với sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu (data science) và AI (Lập trình trí tuệ nhân tạo).
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
